工业人工智能未来五年将为大数据平台的发展带来最大的机遇

工业大数据的云平台通过提高智能制造业的生产能力为技术创新带来了新的机遇。它们将使企业在研发、生产、运营、营销、管理方面探索新的途径,从而彻底地改变产业发展。

三一重工集团的WitSight是自主研发的工业大数据云平台。它向人们展示了人工智能(AI)在工业行业的应用,其中包括工业4.0大数据云平台,如三一重工的Witsight工业大数据云平台在“中国制造2025计划”中所扮演的角色。它还描绘了当工业和人工智能结合在一起时所释放的创造性火花。

1942年,美国科幻小说大师艾萨克•阿西莫夫(Isaac Asimov)提出“机器人三大行为法则”,也就是:

(1)机器人不得伤害人类,或因不作为使人类受到伤害。

(2)必须服从人类的命令,除非这些命令与第一法则冲突。

(3)在不与第一或第二法则冲突的情况下,机器人必须保护自己。

半个世纪之后,人们看到了人工智能机器人的影子。在2018年8月,OpenAI实验室开发了一种可以灵活操纵魔方的机械手,展示了模拟控制技术已经达到的高度。

如今,越来越多的人工智能设备应用在工作和生活中,这表明人们正在进入人工智能时代。除了语音助手和日前使用的其他类似产品之外,人工智能技术早在工厂和车间就已经开始应用。

当人工智能与看似无关的行业相结合时,会释放出什么样的创造性火花?以下对三一重工的大数据云计算平台WitSight进行一下探讨,以了解这种平台在互联网时代所扮演的角色。

揭开三一重工工业大数据云平台的帷幕:WitSight

大多数人可能会认为三一重工集团是一家重型机械制造商,在人们的印象中,其产品主要是在施工现场繁忙工作的挖掘机和起重机。

事实上,三一重工的研究机构上海华兴数字科技有限公司是一家全资子公司,主要生产显示器、控制器、遥控器,以及易于维护信息系统。这些产品的应用包括对挖掘机、履带起重机、移动式钻机、悬臂泵车、起重机、装载机、采矿车和混凝土厂等工程机械的监测、管理和维护。

然而,随着工业物联网的快速发展,上海华兴尝试使用云计算和大数据等技术来丰富其产品的功能。2014年,它使用大数据方法来取代经验值,现在它使用齿轮、模式和操作习惯的计算来实现最有效的设备配置。

2016年,上海华兴开始建立其工业大数据云平台WitSight。该系统有两个主要应用:智能风力发电场(用于管理和分析风力涡轮机)和易于维护的信息系统(用于管理挖掘机等建筑机械)。WitSight利用云平台的优势来调度资源,并使用大数据系统实时处理大量数据,通过将设备数据上传时间压缩到几秒来创建事件数据库。

三一重工目前拥有30多万台重型工程机械,每台机器都安装了大量向WitSight报告的传感器,该系统每天可以处理200 GB数据,一年可以处理70 TB的数据。实际上,管理挖掘机和打桩机以满足用户的需求是该平台的主要用途。

但是,自从初始设计阶段以来,平台的互操作性一直是其发展的考虑因素,除了三一重工在设备接口级别的专有协议外,系统还支持MQTT等通用国际协议。该系统还考虑了在数据存储和建模级别与各种制造商和各种设备类型进行交互的能力。

行业专家对WitSight工业大数据云平台如何在技术和架构层面上运作进行了阐述。

技术水平

WitSight平台采用数据中心操作系统(DC/OS),并结合关键技术和应用程序,其中包括Apache Spark、Kafka、Cassandra、MySQL、Redis、Netty和RabbitMQ,以满足建筑设备数据的收集、分析和存储需求。

(1)Apache Spark:它为并行计算提供了一个有效的系统,可以管理超过100万个独立设备实时上传的大量工作状态数据。

(2)Cassandra:它提供快速有效的存储和查询大量数据,从而确保及时输入设备工作状态数据,并在10秒内实现低延迟。

(3)Kafka:它是一个高吞吐量的分布式消息系统,可以处理挖掘机所有动作的流数据。

(4)MySQL:它使用主从集群模型为主设备和报告数据提供存储。

架构水平

如上图所示,将上海华兴公司的整体EVIcloud架构分为三个部分:计算平台、业务平台和可视化平台。计算平台的主要用途是收集、传输、存储、处理和分析数据。可以进一步将业务平台细分为通用业务和产品业务。

通用业务部分管理设备、操作人员、安全和操作,而产品业务部分根据不同产品的不同属性和功能执行合理建模。可视化平台显示多个终端、分布式控制、数据的自由可视化布置和连接、矢量配置和报告。

本地化:WitSight的优势

通用电气和西门子已经分别创建了Predix和MindSphere等原始大数据云平台,并在业界占据领先地位。相比之下,三一集团重要的WitSight提供了哪些核心功能和优势?

在这里,行业专家引用了百度、谷歌、阿里巴巴、eBay公司的案例。他解释说,“当国外公司和产品进入中国时,本地化应始终是他们首先想到的举措。三一重工是中国创立的世界级企业,其新兴的数字产业大数据云平台也在国内发展成熟。上海华兴公司的工业大数据云平台的目的是管理三一重工自己的设备。该平台的开发和实现以来进行了多次改进。自2010年以来的经验,现在以更快的速度处理来自300,000个在线设备的数据,其计算结果的时间是百万分之一秒。”

发展过程并不顺利

在这种规模的工业大数据云平台的情况下,最困难和最具挑战性的部分是如何启动这样的项目。人工智能团队在开发平台架构时遇到了重大障碍。问题是创建一个架构,支持分散在世界各地的机器和设备上的传感器的实时数据传输;WitSight数据分析平台的数据传输,处理和分析;最后通过可视化为用户灵活显示数据。

设计整体架构需要付出很多努力。混合使用正确的工具、技术、软件产品和流程有助于构建出色的架构。该公司还负责不断重复测试和验证。虽然数据传输和处理过程看似简单,但实际上并不那么容易。WitSight中的数据传输、存储和处理平台必须包含各种软件,包括Kafka、Cassandra、Spark、Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MongoDB。

该平台还必须集成devops等工具,以实现敏捷开发和服务交付。随着WitSight平台、风电场和EVIcloud应用的发展,上海华兴公司构思并尝试了各种解决方案,其中包括利用传统虚拟机进行交付或请求公共云基础设施即服务(IaaS)资源进行交付。但是,这些解决方案面临以下问题:

(1)复杂的部署配置:需要单独的部署和配置专家来构建每个软件。

(2)每个虚拟机的使用仅适用于特定服务:同一虚拟机无法同时运行多个不同的应用程序,因为它无法提高资源的整体利用率。

(3)在高峰需求时申请新的IaaS资源:由于在虚拟机上持续部署软件并降低效率,整个过程变得复杂。因此无法实现资源的全自动扩展。

(4)像Kafka、Cassandra、Spark、HDFS和MongoDB这样的软件架构本身很复杂:企业需要招聘更多熟练的软件维护人员,以运行生产环境或培训现有员工来管理相同的工作。这个过程提高了使用软件的进入门槛,增加了复杂性和成本。

(5)开发人员和运营人员必须自己查阅信息或单独联系每个软件的供应商以解决问题,而无需考虑该版本是开源还是企业,如Kafka、Cassandra、Spark、HDFS和MongoDB。由于此过程过于分散,因此无法快速解决问题或响应管理。

(6)网络和数据安全缺乏保证:不能集中管理和保护网络,不能同时备份和恢复平台数据。

上海华兴公司需要开发下一代云原生应用平台,该平台可以支持同一基础设施上的各种不同任务负载,从而减轻所有上述挑战。在仔细考虑支持WitSight上的各种应用程序、工具和任务之后,三一重工决定利用DC/OS(Mesos)作为底层平台,从而解决上述挑战。

未来五年将为大数据平台的发展带来最大的机遇

工业大数据云平台在“万物互联”这个时代获得了很大的关注。可能会面临一些问题,例如它在推动工业发展方面的作用是什么?或者像WitSight这样的平台在“中国制造2025计划”所推动下,将为中国未来增长做出什么样的贡献?

行业专家表示,“在过去的几年里,万物互联或物联网已经蓬勃发展。可穿戴设备和智能家居设备的出现标志着物联网的发展。物联网的英文首字母缩略词是IoT,而工业物联网(IIoT)指的是物联网技术在工业中的应用。工业4.0的理念最早是在德国提出的,之后中国迅速提出了自己的“中国制造”2025计划。

因此,可以看到,工业物联网的发展既是工业的需要,也得到了国家层面的支持。此外,它还为未来增长开辟了方向。因此,工业大数据云平台是极其有利的环境的产物。它适应了这个时代的工业需求,未来五年将为其发展提供最重要的机会。”

没有创新就没有进步。创新对工业企业的转型至关重要。在公司层面,三一重工为其工业大数据云平台制定了三年和五年计划,以及一整套商业模式和发展战略。然而,凭借其创新,三一重工多年来一直是国内挖掘机行业的第一大销售公司,该公司也将能够在行业内引领产业大数据云平台的发展。

物联网代表了新一代信息网络技术的高度集成和全面应用。它是新一轮工业革命的重要方面,也是重建世界工业格局的重要推动力。工业物联网将在未来呈现三种主要的演变趋势:

(1)数据处理:设备连接变得更加多样化。互连设备的类型和数量将呈指数级增长,这将对云计算资源造成很大压力,因为生成的大量信息将在云上进行分析和计算。在未来,数据的初始处理和计算将越来越多地转移到互联网的“边缘”——这就是所谓的“边缘计算”。

(2)工业生态系统:如今,许多公司在物联网领域隔离的专有平台上工作,将与个人数据区分开。未来,每个工业设备生产商都将成为工业物联网系统的成员,平台和数据将被共享,从而形成集群效应和协调发展的新生态系统。

(3)关注不同的应用:工业物联网不仅可以实现设备之间的交互。它还可以通过优化产品和维护与客户的关系为公司服务。目前,工业物联网不侧重于设备资产,而是优化产品或维护客户关系。随后,工业物联网将在收集产品和客户信息方面发挥重要作用,该数据将用于增加产品的吸引力,并提高客户满意度。

当今和未来的工业人工智能

自从AlphaGo在围棋比赛中击败世界冠军以来,人工智能已进入人们的生活,并增加其在工业领域的存在。OpenAI机械手自主操作魔方的能力是人工智能的一种形式。同样,装配挖掘机和机器学习的机械臂也是人工智能的形式。

大家都知道机器学习=数据+特征+建模。而在工业物联网行业中,数据并不是一个大问题,因为有设备的地方就会有数据。但是,从该数据中提取特殊特征并基于它创建模型是工业物联网中的挑战。这是因为不同行业的特征和模型各不相同。因此,工业部门的更详细分类和深入研究对于整个工业部门的人工智能的进一步发展是必不可少的。目前,人工智能在业界普遍水平的表现有三个方面。这些如下:

(1)应用数据的可视化分析:除了收集各种设备运行数据(如温度、转速、能耗状态和生产率状态)之外,人工智能还可以同时存储数据进行二次分析,优化节约生产线能耗,提前识别操作偏差,并提供减少能源消耗的措施。

(2)机器自诊断:人工智能可以允许机器自己诊断问题发生的原因和位置,就像生产线突然发出故障警告一样,同时规定检查维修记录或标准的步骤来解决问题。它甚至可以使机器修复问题并独立恢复自己。

(3)预测性维护:人工智能可以使机器在发生问题之前通过分析来感知问题或预测问题。例如,挖掘机上的部件可能在使用一段时间后磨损,机器可以通过分析历史操作数据预先知道零件的磨损时间,并安排更换零件的准备,以及安排更换维护。

工业人工智能的使用还包括:

(1)设备故障状态的预测与分析。

(2)根据确定的参数进行挖掘工作。

(3)通过使用面部识别技术,并通过挖掘机上的摄像机分析操作员行为,为挖掘机操作人员提供安全提醒。

然而,工业人工智能和其他新技术一样,在其早期阶段将面临各种困难和挑战。

随着人工智能在当今和未来变得越来越普遍,安全仍然是一项重大挑战。例如,数据的安全性、设备安全性、人员安全是工业人工智能所面临的最大挑战。希望当“工业人工智能的三大法则”出现来解决这个问题时,这不是一个遥远的梦想。

以智慧运维为导向的综合管廊BIM过程管控

苏州市城市综合管廊在BIM技术应用于设计、施工过程管理和运维等方面都取得了很多成功的经验,已初步实现BIM技术在综合管廊全生命期的集成应用。以下从四个方面介绍BIM技术在城市综合管廊中的应用情况:(1)全过程BIM实施组织管理模式;(2)设计BIM管控;(3)施工BIM管控;(4)运维BIM对接。

01全过程BIM实施组织管理模式

1.1 对BIM的再认识

BIM的第一层含义是技术手段,从英文解释上可以叫Building Information Modeling,关注点是在模型本身以及模型带来的价值应用,它也要求有信息,但信息也是为应用服务的;第二层含义是管理方式,英文解释Building information Management,认识到由于工具的变化,带来了管理方式的转变,BIM的可视化图形和结构化的数据,必须结合管理方式相应的转变,才能使其发挥作用,朝着管理高效和精细的方向发展。第三层含义,BIM最终是一项数据资产,可以用Building Information Maintenance来解释,也就是信息的维护,BIM数据资产包含几何模型,以及与之相关的数据信息,可以为项目运维提供基础数据。

这三层含义是互相关联,层层递进的关系。同时他们有共同的核心,也就是Information,信息,信息包括了几何信息和非几何信息,信息的生产、流动和管理,最终形成一项数据资产,这是BIM的核心。当BIM用于技术手段时,可进行模拟分析、专业协同、出图算量、碰撞检查、虚拟建造、设计优化等;当BIM用于管理时,可进行数据管理、4D模拟、过程管控、多方协同、问题追踪、数据归档等;当BIM用于运维数据资产时,可用于运维阶段的资产管理、分析与决策等管理服务。

BIM技术应用于管廊,有它的特殊性,管廊较为突出的特点是:专业多、参与方多和重视运维。专业多需要BIM发挥协同设计、碰撞检查等作用,参与方多需要bim发挥多方协同、过程管控的作用,而运维则需要bim作为数据资产提供基础数据。

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1.2 BIM组织架构

在苏州管廊项目上,业主聘请 作为BIM咨询顾问,制定整个项目的BIM实施流程和规则,首先是《项目实施大纲》,对整个项目的所有参与方普遍约束,然后针对设计院有《设计阶段BIM实施方案》,针对施工有《施工阶段BIM实施方案》,也会提前对接运维单位,把运维BIM需求写进方案里。

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1.3 BIM实施管理流程

首先,BIM咨询顾问与业主沟通确认项目BIM应用目标,根据目标及项目特点制定项目级BIM实施规范,包括《项目BIM实施大纲》、《设计阶段BIM实施方案》、《施工阶段BIM实施方案》等。

然后,设计院根据规范进行设计阶段的BIM建模和应用,经由BIM咨询顾问审核确认。

接着,BIM咨询顾问将审核过的BIM设计模型,移交给施工单位,施工单位根据BIM实施规范,进行施工阶段的BIM深化建模和应用。

最后,施工单位提交竣工BIM模型,经由BIM咨询顾问确认通过后,移交给运维单位。

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02设计BIM管控

2.1 协同设计建模方式

管廊结构尤其特殊性,兼具路线特性和建筑节点特性,因此 会同时用到Civil3d和Revit来完成管廊的设计建模,最终是在Revit中完成所有的模型搭建,并进行后续应用和分析。当然,不管是在项目整合文件还是在单独的节点文件中,也都是采用中心文件的方式进行协同工作。

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2.2 BIM模型质量控制

设计BIM模型质量如何管控,以 的工作经验来说,是以目标为导向的。需要实现什么样的目标,就要进行相应的要求设置。而总结起来,就是建模准确合理、属性信息完整统一。

•梁板柱墙的剪切关系;(便于模型表现、工程算量、模型检查、施工模拟等)

•功能节点可以不考虑坡度,连接处顺接;(便于节点出图算量,模型查看,便于建模)

• 节点是按梁板柱墙来搭建,不能用一个参数化族;(便于区分构件类型,用于设计检查,同时分类统计工程量,便于做施工敏)

• 标准段建模用梁建模还是分成板墙来建;(用于模型查看、设计检查、工程量分类统计等)

• 变形缝处分开;(便于进度模拟、工程量阶段性统计、设计检查)

•构件及材质命名方式;(便于设计、施工统一,工程量统计分类清晰)

• 构件库统一;(便于模型识别、管理和表现)

• 管线色彩统一;(便于识别管线类型)

• 设置模型组别,快速区分不同类型构件,如主体-顶板、建筑-设备、基坑-工法桩等;(便于模型查看、检查,也便于分类过滤,统计工程量)

• 设置过滤器,按需求快速过滤各类模型;(快速筛选,着色,分类别导出模型)

2.3 BIM拓展应用

模型融合性检查:问题检查是BIM的基本功能,但也很实用,发现问题,解决问题,提升设计质量。

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管线协调与空间优化:管廊最终是要为管廊“入住”服务的,管廊结构既要容得下管线,同时又不能过于浪费。因此有必要在设计阶段就结合管线需求,基于管线转弯半径要求,制定合理的绕行方案,来衡量管廊空间是否合理。

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二次开发:基于Revit做了一些二次开发,围绕的目标就是控制模型质量和提高建模效率。这是 做的几个工具,主要解决的问题是模型处理以及快速建模。

BIM辅助出图与算量:利用BIM模型进行剖切出图,目前已能实现全部节点模板图和部分钢筋图的绘制,满足行业出图深度要求,同时,也能通过生成三维视图,完善图纸表达内容,增强图纸可读性。基于准确的模型,Revit的自动算量的精度可以满足设计阶段概预算的要求。

03施工BIM管控

3.1 施工BIM管理流程

施工阶段BIM管理流程,是项目总体管理流程在施工阶段的深化,主要体现在与运维对接、平台搭建等方面。下面主要从平台选型、计量支付、问题追踪、进度查看和信息录入5个方面介绍施工阶段的BIM成果。

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3.2 平台选型

项目管理经验相较于BIM平台技术,是一种更为稀缺的技术资源,基于现有成熟的项目管理平台来增加BIM功能,更具有可操作性,也能较快落地。在苏州管廊项目上,就是基于了一个较为成熟的项目管理平台,它本身就能做进度、质量、安全、计量支付等各种功能,只不过不是BIM的,所以 就在此基础上,嵌入了一个简单易操作的BIM平台来配合。既能不改变现有管理体系,又能把BIM功能放进去。

3.3 计量支付管理

主要做到了这几点:

1、BIM咨询顾问参与工程量审核,强化对施工单位的管理权限,不仅可以对工程量提要求,还能对其它BIM成果具有约束管理作用;

2、BIM工程量统计直接用于工程量申报审核,落实了BIM计量的合理性和准确性;

3、将工程计量与工程进度挂钩,一套模型既可以用于计量,也能用于进度展示。

3.4 进度查看

施工单位每月申报计量的时候,同时在平台上传更新模型,将施工进度和申报状态结合分状态显示,项目各参与方可以同时在客户端、移动端查看施工进度。

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3.5问题追踪

施工单位现场遇到问题需要协调或出设计变更,先在平台上发起问题追踪,说明问题缘由,指定责任人和日期,然后相关人员就会接收到邮件,进行处理和回复。

最终一个项目结束后,所有的过程文档都会自动保存打包,移交给后续部门。

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3.6 信息录入

信息录入要达到运维BIM的使用要求。

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04运维BIM对接

4.1 路线分析

要做好运维BIM对接,简单来说,就是找一种中间数据格式,要将BIM模型平台的数据格式,转换为运维平台能识别的数据格式。而BIM模型平台有很多种,运维平台也有很多种。比如BIM模型平台,可能是autodesk系列的revit,civil3d等,bentley系列的aecobim building design,catia,archicad等。运维平台 总结下来,分成几个类型,一是智慧城市型,带三维地球的、二是单体建筑型,就是基于webgl的,三是游戏引擎型,比如unity3d,ue4等。

第一个思路,能不能找到一种通用的数据格式,所有的BIM软件都能导出,还能被所有运维平台接受。目前来看,最有可能成为这种数据格式的是ifc,但仍然存在问题,不是所有软件都支持,支持的软件中也由缺陷,很难做到无缝衔接,还是会有模型和信息丢失。

第二个思路,根据项目采用的BIM软件和运维平台来做接口。比如 苏州的管廊BIM模型平台,有用到revit、bentley、和鲁班,运维平台用的是游戏引擎unity3d, 工作的思路就是先将不同软件通过ifc整合到revit,再由revit导出中间格式进入unity3d。

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4.2 技术方案

这是 在处理revit与unity对接中,模型格式转换的基本思路,原则上分为几何数据和属性数据,两块内容的中间格式,同时要保证两个文件对应的构件命名一致,且不更改。

当然,也有公司在开发插件,直接将revit模型转换成中间格式,在unity中直接读取中间格式,也有公司开发插件可以导入ifc,其本质也是在做格式转换。总之,为了实现目标,技术路线可以有很多种,现在大家都是在实践和探索。

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4.3 成果

苏州城市地下综合管廊有限公司已搭建整个苏州的智慧运营管理平台,结合了BIM的图形平台,实现了综合管廊的可视化、智慧化运营。这一套系统的建设思路,对于城市道路的运营管理同样具有借鉴和参考价值。

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上一篇:BIM再度突破挑战,为印度铁路设计标志性车站http://www.uzsoft.cn/blog/512.html

《国家高新区创新能力评价报告(2018)》 在北京发布

 

12月25日,由科技部火炬高技术产业开发中心、中国科学院科技战略咨询研究院中国高新区研究中心联合编写的《国家高新区创新能力评价报告(2018)》在北京发布。
  《国家高新区创新能力评价报告》是2013年科技部、国家统计局牵头建立的国家创新调查制度的重要工作内容之一,每年由科技部火炬高技术产业开发中心和中国高新区研究中心联合发布,今年已是系列评价报告的第六期。今年也是国家高新区设立30周年,因此本年度《报告》也增加了对国家高新区建设30年的总结评价内容。
  本期《报告》通过数据分析重点揭示了国家高新区建设30年的发展历程和成效,同时聚焦国家高新区创新能力评价而展开。评价指标体系由科技部火炬高技术产业开发中心和中国高新区研究中心共同研究制定,由创新资源集聚、创新创业环境、创新活动绩效、创新的国际化以及创新驱动发展5大方面的25个二级指标构成。《报告》以总指数形式呈现国家高新区的创新能力水平和发展状态;分项指数和二级指标分别在5大方面揭示国家高新区的创新能力建设和创新发展绩效,分项指数和二级指标本身也是对国家高新区整体和各省市国家高新区群体创新发展现状的动态监测。
  《国家高新区创新能力评价报告2018》评价的对象范围涵盖至2017年底的全部156家国家高新区和苏州工业园,评价所涉及的数据均来源于经国家统计局批准、火炬中心组织实施的国家高新区年度统计调查(此报告最新数据为2017年度数据)。
  以下是《国家高新区创新能力评价报告(2018)》的重点揭示。
  1、报告显示:30年国家高新区建设,为国家发展做出了突出贡献,已经成为践行国家创新驱动发展战略的主力军和主阵地。
  自1988年中关村高新区率先设立以来,截至2017年底,经国务院批准建设的国家高新区数量已达156家(不含苏州工业园区)。国家高新区建设的30年,是锐意改革、不断探索、不懈奋斗的30年,是从无到有、由小到大、开放进取的30年,是不忘初心、坚守目标、不断依靠创新谋求发展的30年。历经30年的建设发展,国家高新区成就辉煌。
  (1)高新区在国民经济中的地位日渐突出。
  2017年国家高新区生产总值(GDP)总量达到95171.4亿元,占当年我国GDP比重的11.5%,而这一数字在2001年还仅有2.6%。
  (2)高新区铸成了我国的产业创新能力。
  历经30年建设,高新区基本改变了30年前我国产业界普遍缺乏创新的境况。
  从研发投入看,2017年高新区贡献了全国35%的研发投入,占全国企业研发投入的比例更是逐年增长,2017年达到45.1%;企业R&D投入强度(R&D经费内部支出/营业收入)达到2.01%,与我国上市公司2017年的平均研发投入强度(约2.2%)相当;高新区内的国家重点实验室、国家工程实验室、国家工程研究中心、国家工程(技术)研究中心等国家级科研机构约占全国的三分之二,企业R&D人员全时当量占全国企业的近一半。
  就创新产出而言,高新区创新产出成果丰硕,2017年企业发明专利申请数、授权数分别达到28.8万件、11.2万件,其中,企业获得国内发明专利授权9.3万件,占全国企业的46.3%;创新产出效率远超全国,万人发明专利申请数、授权数和拥有数为全国平均水平的七倍以上。
  (3)高新区基本代表着我国创新驱动发展的程度和产业高质量发展的现实水平。
  就创新驱动的力量而言,高新区是我国创业孵化的策源地和大众创业万众创新的沃土,全国一半以上的孵化器集中在高新区,2017年在孵企业数达到61743家;高新区也是我国培育高新技术企业的摇篮,在参与2017年度统计的高新技术企业数中,高新区的高新技术企业数占比达到37.4%。
  就产业高质量发展而言,新产品销售收入逐年增长,高技术产业比重不断攀升,高新区产业结构更加优化。2017年,企业新产品销售收入达到73594.5亿元,占高新区产品销售收入的比重达到33.3%;高新区高技术产业营业收入占营业收入比例达到30.7%;电子信息领域的产品销售收入达到49194亿元,约占当年全国电子信息制造业产值的1/3;技术收入占营业收入的比例从2000年的4.4%提升至2017年的10.8%。
  (4)高新区也是国家开放发展的主要窗口。
  高新区在我国对外贸易中发挥举足轻重的作用,2017年出口总额占全国外贸出口的比重为19.1%,其中,企业高新技术产品出口占全国比重高达41.7%;高新区当年实际利用外资金额占全国的比重为36.9%;世界500强在高新区投资的企业数也在逐年增长。
  高新区也是国家汇聚全球创新人才和资源的主要平台。2017年高新区拥有外资研发机构2824家、外籍专家16427人。2017年高新区申请PCT国际专利14960件,约占全国的31%。
  2、报告评价:30年国家高新区建设,圆满完成了初始设定的“示范、引领、带动、辐射”的目标使命,彰显了中国改革开放发展的道路“自信”
  (1)就30年来对国家高新区建设初始设定的目标评价而言:
  1)国家高新区多方面推动了我国的科技体制改革,从“科技面向经济”到“科技与经济结合”到“科技与经济融合”,高新区的探索和建设丰富了国家创新体系建设的内涵,也极大地发挥了对科技体制改革的“示范”作用;
  2)国家高新区实质性地“引领”了中国高技术产业的发展,助推中国形成了全球最为完整的工业体系,提升了国家工业和技术的竞争力;
  3)国家高新区显著“带动”了地方经济发展,先行建设的国家高新区多数已经成为当地城市的经济增长极,并成为当地新型城区的有机构成;
  4)国家高新区的科技成果转化、技术和产业转移、知识产权交易和技术市场发展成效显著,形成了面向全国广泛的“辐射”效应。
  可以说,国家高新区30年建设圆满完成了初始设定的目标使命。
  (2)国家高新区30年发展具有中国特色社会主义的道路探索意义:
  1)国家高新区30年来的建设高效践行了“改革+开放”的发展道路,通过“改革”充分释放国家的科技生产力潜力,通过“开放”充分吸纳和借鉴国际经验与发展成果,成就有目共睹,充分体现了国家改革开放发展的“道路自信”;
  2)国家高新区的体制机制设立以及用于资源整合等的新型政府平台建设,既体现了政府主导型园区建设的中国特色,也从制度上保证了高新区的快速建设和高效运行,建设过程和建设成效都体现了中国国家体制和性质的“制度自信”;
  3)国家高新区建设展现了在中国土壤上生成的新型“政府与市场关系”。这种关系体现出在不干预市场和扭曲市场经济的前提下,政府发挥了弥补市场在资源整合或信息不对称等“市场失灵”方面的作用。这是一种新型的“政府嵌入”关系,这种“关系”的确立,体现了讲述“中国故事”和谋求中国经济发展的“理论自信”;
  4)30年国家高新区波澜壮阔的发展彰显了中华民族的“文化自信”。这种自信始源于农耕民族的忧患意识、奋斗精神、与时俱进的眼光和开拓进取的创新创业精神,这些文化基因是中国高新区生生不息并不断走向发展壮大的根本,由此国家高新区的发展也书写出了根植于中华民族基因的创新意识和创新精神。
  3、报告显示:2017年国家高新区创新能力总指数升势强劲,尤其创新创业环境指数加速上扬,体现了高新区引领创新经济生态发展的新时代特点
  (此部分为156家国家高新区和苏州工业园的数据,下同)。
  (1)2017年国家高新区创新能力总指数为233.8点,较2016年增加34.7点,总指数当年增幅创造了历史新高。自2010年为基期开展评价的七年来,国家高新区创新能力总指数七年来共增长了133.8点,历年的增长幅度均在12点以上,2017年的增速高达17.4%。尤其近年来国家高新区的创新能力总指数增长明显高于高新区的总收入和规模经济增长,表明在国际经济复苏迟缓,贸易保护主义抬头,国内经济下行压力加大的情况下,国家高新区正加快夯实创新基础,优化创新生态,不断为我国创新驱动发展战略的实施和经济向高质量发展的阶段转变提供新的空间和动力。
  (2)五个分项指数整体保持增长趋势,尤其是创新创业环境指数,自2012年以来持续高速增长。创新创业环境七年来增长了322.5点,2017年较2016年增幅达85.2点,当年增长值和七年来的增长值均为五个分项指数的最高值。反映出国家高新区近年来在打造创新环境、优化双创生态方面取得了显著成效,并且逐渐形成了累加优势。
  (3)近三年来,五个分项指数的增长经历了从“不均衡”到“相对均衡”的转变。具体而言,从2015年创新创业指数“一枝独秀”式的增长,到2017年以创新创业环境指数、创新资源集聚指数和创新的国际化指数为引领的“相对均衡”的增长。不仅增长结构更加均衡,而且增长速度也全面提升。
  4、报告显示:各省份国家高新区群体表现差异明显,呈现“东强西弱”的特点,北京市的国家高新区创新能力水平最高
  (1)就我国30个拥有国家高新区的省份(包括省、直辖市)观察,4省市(北京、广东、上海、江苏)呈现头部特征,尤其北京国家高新区创新能力表现突出,总分值为67.8,比最低分值13.7的甘肃省高出54分。
  (2)2017年各省份国家高新区群体的创新能力水平总体可以划分成四个比较明显的梯队:北京、广东、上海、江苏4省(市)属于第一梯队,得分在49分以上,明显拉开了与其他省份的距离,并全部为东部地区省份;湖北、安徽、浙江、四川、山东、福建、陕西、辽宁、湖南共有9个省份属于第二梯队,得分在30-40分之间,其中3家东部地区省份、3家中部地区省份、2家西部地区省份、1家东北地区省份;共计9个省份属于第三梯队,得分在20-30分之间,其中2家东部地区省份、3家中部地区省份、2家西部地区省份,2家东北地区省份;共计6个省份属于第四梯队,得分在10-20分之间,全部为西部地区省份。
  总体反映出我国不同区域国家高新区群体创新能力的不平衡问题依然突出:第一梯队的省份全部归属于东部地区,第四梯队省份全部为西部地区,典型呈现出“东强西弱”特点。
  5、报告显示:各省份国家高新区群体,安徽国家高新区群体创新能力提升速度最快,后发地区的提升势头迅猛,表明中西部地区创新发展的不平衡问题在加速改善
  (1)2017年国家高新区创新能力显著增长的省份是安徽、湖南、贵州和辽宁,这四个省份的国家高新区创新能力总指标加权增长率都达到了20%以上。进一步看,在国家高新区创新能力总指标取得15%以上增长的前9个省份中,有6个省份的创新能力总指标排名在10名之外,尤其创新能力总指标排名在25名之后的3个省份(贵州、新疆、内蒙),指数增长势头迅猛。
  但值得指出的是2017年有10个省份高新区群体的创新能力总指标增长率低于10%,尤其是3个省份呈现负增长,分别是天津、云南和宁夏,需要引起相关部门高度重视。
  2017年国家高新区创新能力总指标加权增长率和创新能力总得分的省份表现
省份(家数)总指标加权增长率增长率排名总得分排名
安徽(5家)23.5%16
湖南(7家)23.1%213
贵州(2家)23.1%325
辽宁(8家)21.1%412
新疆(3家)17.7%527
浙江(8家)17.2%67
福建(7家)16.9%710
广东(12家)16.7%82
内蒙古(3家)15.6%928
江西(7家)14.7%1019
湖北(9家)13.8%115
重庆(2家)13.3%1214
广西(4家)13.3%1322
山东(13家)12.8%149
河南(7家)12.7%1516
青海(1家)11.9%1626
北京(1家)11.8%171
四川(8家)11.6%188
甘肃(2家)11.0%1930
河北(5家)11.0%2017
吉林(5家)9.8%2118
江苏(18家)8.1%224
上海(2家)7.7%233
黑龙江(3家)7.0%2420
陕西(7家)5.6%2511
海南(1家)5.1%2623
山西(2家)2.9%2721
天津(1家)-0.5%2815
云南(2家)-14.9%2924
宁夏(2家)-28.8%3029
  (2)就四大区域(东北、东部、中部和西部)观察,2017年国家高新区的创新能力均有不同程度提升:中部地区的37家国家高新区群体的创新能力增速最高,且连续两年增速保持第一;西部地区35家国家高新区的增长率由2016年的第四位攀升至2017年的第二位;东部地区68家国家高新区和东北地区16家国家高新区也分别取得了12.1%和10.3%的加权增长。
  6、报告显示:国家高新区持续呈现出创新资源加速集聚、创新主体加速发育、人才结构更加优化和人才价值更好实现的特点
  (1)2017年国家高新区创新资源集聚的五个二级指标分别同比增长23.3%、3.0%、15.1%、16.1%和50.2%,5个指标均实现了增长,且其中4个指标的增速较2016年均有提高,表明国家高新区继续呈现出集聚和培育创新资源的特点。
  (2)尤其以高新技术企业为代表的创新主体数量,2017年较2016年同比增长50.2%,增速比2016年31.3%再度提高了18.9个百分点,反映出我国“以企业为主体的创新”愈发加速。
  (3)高新区高学历从业人员的增速(11.0%)和科技人才增速(10.5%)均高于从业人员的平均增速(5.6%),表明高新区的从业人员队伍整体结构在不断优化。
  (4)高新区逐步成为人才价值实现的沃土。2011年-2017年,高新区“企业单位增加值中劳动者报酬所占比重”指标一路攀升,2017年达到37.7%。充分体现了高新区是人才的高地和人才价值实现的沃土。
  7、报告显示:2017年国家高新区孵化载体建设进一步加速,创业投资进一步活跃,大众创业万众创新再上台阶
  (1)高新区孵化载体建设步伐进一步加快。截至2017年底,157家国家高新区内共有科技企业孵化器2151家,其中国家级544家,同比增长率分别达到22.2%、18.4%;科技企业加速器640家,同比增长32.3%。众创空间达到2545家,同比增长53.7%,其中科技部备案的众创空间为867家,同比增长55.6%。
  (2)高新区创业投资机构的投资规模进一步壮大。从2013年开始,高新区各类创投机构当年对企业的风险投资总额进入增长的快车道,以接近一年翻一番的速度增长,2017年总投资额达到373.8亿元,是2013年的七倍多。
  (3)高新区大众创业万众创新再上新台阶。高新区当年新增企业数从2011年开始持续提升,2014年之后,高新区创业成汹涌澎湃之势,2017年高新区平均每天新注册企业1093家。2017年当年新注册企业数与注册企业总数的比例为21.5%,较2016年提升1.2个百分点。
  8、报告显示:国家高新区在吸引创业投资和风险投资方面与硅谷地区相比依然存在差距,反映出国家高新区整体创新创业的质量有待进一步提升
  2017年硅谷地区风险投资额达到140亿美元,同比增长69%;国家高新区创投机构2017年对企业的风险投资总额共计374亿元,同比增长33.6%;高新区风险投资总额仅相当于硅谷地区的39.3%,泛硅谷地区的22.1%。国家高新区无论是风险投资总额,还是风险投资年度增长水平,均明显低于硅谷地区。
  9、报告提出:国家高新区的高质量发展应着眼于新技术经济的范式转变,在以数字化、网络化和智能化为背景的创新经济生态营造上加大建设力度,向“创新经济体”的发展目标努力
  重点着眼五大方面:
  (1)以新型创新创业平台建设为抓手,更大力度和更高质量地促进创新创业,巩固、丰富、建设和形成新时期的国家和区域创新体系;
  (2)以数字化、网络化和智能化的技术和思维为手段,促进存量产业的转型升级和高质量发展,大力发展新兴产业和战略性新兴产业;
  (3)以促进知识的资本化交易为突破点营造领先市场,促进技术市场、科技成果转化、创新创业资本和科技服务业的发展,形成高新区创新经济和知识经济发展的市场带动力;
  (4)大力发展新型体验式人才培训教育产业和事业,把高新区建设成聚集人才和培养人才的沃土,知识聚集、知识繁育和知识流通的园地;
  (5)从智能社会的未来目标着眼建设和管理新时代园区,全面推进数字化和智能化的人工环境建设、数字化和智能化的自然环境优化、数字化和智能化的公共服务,率先把高新区打造成新型智能城市的引领和示范。

有正热点丨一周管廊资讯

1.北京城市副中心站交通枢纽力争2019年开工

副中心站交通枢纽明年将力争开工建设,同时有望开工建设的还有“城市绿心”的歌舞剧院、图书馆、博物馆三大建筑。记者从12月20日的通州区委六届六次全会上了解到,明年通州将主要在六大方面发力,包括高标准实施城市副中心控规,抓好重点工程、重大任务落地;高质量做好服务保障,确保市级机关安全有序运行;打好生态环境治理攻坚战,进一步提升城市品质形象;疏解功能谋发展,推动实现高质量发展;让广大群众在城市副中心建设中有更多的获得感;全面推进大运河文化带和公共文化示范区建设。

明年,运河商务区16个开发项目将实现完工总面积330万平方米以上;加快29条支路和南环环隧建设。文化旅游区将加快推进环球主题公园一期及配套项目建设,加快推进综合管廊、道路桥梁等工程。副中心站交通枢纽力争实现开工建设。“城市绿心”项目力促歌舞剧院、图书馆、博物馆三大建筑开工建设。

2.成都东进施工图:淮州、简州、空港三大新城 三箭齐发

12月19日举行的2018年实施“东进”战略现场推进会暨“东进”区域重大基础设施及公共服务设施集中开工仪式上,52个项目集中开工,总投资812.1亿元。其中,27个项目集中在淮州、简州、空港三大新城,占到“东进”区域总开工项目一半以上,成为名副其实的“东进”主力军。

今年来,简州新城实施重大项目22个、总投资216.6亿元,完成投资54亿元,推动“山水简州、智造新城”蓄势起步。2019年,预计实施项目73个。记者了解到,集图书馆、规划展览馆、科技馆为一体的市民文化中心预计将于2019年5月开工建设。明年,简州新城还将启动石室简州实验学校和中交丽景高品质社区建设。在产业项目建设方面,重点推动铭泰方程时空港加快建设,吉利大学2019年底完成一期建设,国际赛道、汽车科技文化中心项目9月开工建设。推动凯迈锂电池研究院等5个新经济项目竣工投运。此外,新开工建设智能标准厂房30万平方米。

3.博望区地下综合管廊工程全线贯通

12月17日上午,随着永新路下沉段最后一段管廊主体顶板浇筑完成,由十七冶管廊工程技术分公司承建的博望区地下综合管廊工程全线顺利贯通。

博望区地下综合管廊及新314省道(博望大道)市政化改造建设工程(EPC总承包),是我市第一个大型综合管廊工程,建设内容包括道路建设、新314省道6.5公里市政化改造工程及地下综合管廊工程,管廊建设总里程合计13.84公里。它的建成,统筹了各类市政管线规划、建设和管理,可很好解决反复开挖路面、架空线网密集、管线事故频发等问题,有利于城市安全、功能完善、景观美化,促进城市集约高效和转型发展,提升城市的品质,方便博望区居民的生活。

4.苏通GIL综合管廊工程隧道工程通过验收

12月18日,苏通GIL综合管廊工程隧道工程通过验收。该工程是目前世界上电压等级最高、输送容量最大、技术水平最先进的超长距离GIL创新工程,是华东特高压交流双环网合环运行的“咽喉要道”和控制性工程。

据了解,该工程隧道工程全长5468.5米,穿越长江下游窄缩段深槽区。盾构直径12.07米,最低点标高-74.83米,最大坡度5%,最大水土压力高达9.5倍大气压力,是目前国内埋深最深、水压最高的隧道。

5.江北新区综合管廊二期工程又有新进展

日前,随着“金陵号”顶管机破土而出,缓缓抵达接收井,标志着南京市江北新区综合管廊二期工程首条顶管管廊–横江大道下穿七里河区间顶管管廊双线顺利贯通。此次管廊下穿七里河段顶管区间单线长293米,双线顶管区间并行,管节外径4.32米,内径3.6米,单节管节长3米,管廊区间覆土10.9m,河床底浅覆土6.5m,地质条件复杂,主要容纳高压电缆、给水管、热力管,施工难度高,目前为全国最大直径管廊顶管施工段。

南京市江北新区综合管廊二期工程位于新区核心区及其周边地区的18条路段下,主要采取明挖顺作法施工。其中,综合管廊下穿江北快速路、浦口大道、城南河、七里河等多条交通线及新区重要河道采用顶管施工工艺,为管廊的控制性节点工程。经多轮方案比选及多次设计专题研究,最终采用钢筒混凝土大直径圆形顶管技术用作暗挖段施工,JCCP钢筒混凝土管节作为管廊结构内衬,通过过程打压和贯通打压双控管节密封,使成型管廊隧道可达到“滴水不漏”的效果。

五位行业大咖带你解读《建筑业企业BIM应用分析暨数字建筑发展展望(2018)》

继2017年最具影响力的施工BIM应用报告(2017)卖断货后,由中国建筑业协会和广联达公司共同编制的《建筑业企业BIM应用分析暨数字建筑发展展望(2018)》终于正式出版了!

五位行业大咖带你解读《建筑业企业BIM应用分析暨数字建筑发展展望(2018)》

本报告是推广BIM技术应用积极努力的一次尝试,通过推广行业创新实践和专家观点,让更多的人了解BIM、应用和创新BIM,同时开始对推动数字建筑和数字建筑业进行有益的探索。

本报告由中国建筑业协会和广联达公司联合主编,对近三年参加中建协BIM大赛的优秀建筑企业进行了深入调研,并有幸邀请到中国建筑科学研究院有限公司总经理许杰峰、清华大学土木工程系教授马智亮、湖南建工集团有限公司副总经理陈浩、广联达科技股份有限公司副总裁汪少山、中国建筑第八工程局有限公司BIM工作站站长姚守俨等重量级专家做客参编,从多个视角分析、探讨2018年建筑业BIM应用现状、发展情况与趋势、BIM落地方法,以及数字化发展展望。

以下为各行业专家观点解读:

许杰峰:中国建筑科学研究院有限公司总经理,中国图学学会副理事长,中国建筑业协会工程技术与BIM应用分会会长、中国建筑学会BIM分会理事长、中国工程建设标准化协会BIM专业委员会副理事长。

1.推动行业BIM发展的重要因素有哪些?

一是政策引领:住房和城乡建设部自2011年5月20日发布《2011-2015年建筑业信息化发展纲要》的政策要点中提到“加快建筑信息模型(BIM)等新技术在工程中的应用”,首次将 BIM 技术纳入“十二五”建筑业重点推广技术。2015年正式发布《关于推进建筑信息模型应用的指导意见》、2017年颁布《2016-2020年建筑业信息化发展纲要》中都强调了BIM技术重在应用。随之各地政府也纷纷制定了多种办法鼓励BIM技术的应用,以及政府对BIM技术重视程度的提高,大力推动了建筑业以BIM技术进行设计分析、施工BIM综合应用以及BIM运维管理。同时催生了围绕BIM技术的工程咨询、培训、产品研发等新业态。

二是技术驱动:在“互联网+”的背景下,BIM及轻量化、云、物联网、三维扫描等相关核心技术不断突破,为BIM技术的应用推广提供了技术支撑。

三是市场需求:我国建筑业大环境近年正在由粗放型向精细化转变。无论是从对外宣传、投标招标还是内部管控等方面,企业对用BIM技术提高工程质量、安全以及节约成本等有强烈的需求,利用BIM可实现企业的管理创新。

四是培训推广:企业迫切需要BIM人才,促进了BIM培训机构的产生。各行业协会、高校、培训机构等通过举办BIM大赛、技能人才培训、在校学生的BIM课程设置等手段,大力推广和培训BIM技术,并形成了以BIM培训为主线的大纲编写、教材编写、教学创新、等级考试、项目经理研修班等一个较完整的培训体系,为企业提供了BIM人才保障,奠定了BIM技术的发展。

2.举办BIM大赛在推动行业BIM应用发展方面有哪些作用?

第一,企业通过BIM技术创新应用是取得良好成果的最佳方式之一,可提升企业的核心竞争力。

第二,大赛作品基本可以代表我国BIM应用的前沿水平,通过大赛获奖优秀作品的交流活动,可促进其他企业在项目建设中采用BIM技术,起到示范作用。

第三,大赛作品中有很多企业把BIM技术用在项目过程中的进度、质量、安全、成本等方面进行管控,把事后管提前到事前管、过程管。这种风险前置的方式大大提高了工程质量,保证项目施工安全,可有效控制项目进度和成本,对政府监管起到很好的辅助作用。

第四,就中国建设工程BIM大赛来看,每年参赛700多个项目,平均每个项目BIM团队30人,每年大赛涉及2万多人。由此可以看出,大赛是促进企业BIM人才培养,激励人才进步的有效手段。

第五,BIM大赛参赛企业都要结合实际项目,利用BIM技术进行创新应用,为项目降本增效,增光添彩。

3.未来BIM技术将向哪些方面发展?

从技术角度看BIM的发展,模型轻量化技术、基于云的协同技术以及基于BIM与多元数据集成管理的工程建设数字化平台架构的集成技术将是未来BIM发展的重点方向。

在展示端,BIM从桌面端走向Web端、APP端的过程中,需要使用三维模型轻量化技术对模型进行深度处理,以满足工作协同和展示的要求。模型转化过程中信息的无损处理、图元的合并压缩、模型轻量化引擎的兼容性等问题,都是需要进一步攻关突破的。

在云端,BIM与云计算、GPU虚拟化等技术集成应用,利用云计算的优势将BIM应用转化为BIM云服务,充分发挥云的计算和存储优势。多方协作通过泛在的云服务及时获取各自所需BIM信息的研究目前仍在探索之中。

另外,基于BIM的应用正在向集成化发展。三维打印、倾斜摄影、数字加工、激光扫描、物联网等技术层出不穷,BIM与相关技术深度集成应用,将智能建造提升到智慧建造的新高度,开创智慧建筑新时代,也将是未来BIM技术发展的重要方向。

马智亮:清华大学土木工程系教授、博士生导师,我国现阶段建筑业信息化领域学术研究的领导人物。负责纵向和横向科研课题40余项,共发表各种学术论文200余篇,并多次荣获省部级科技进步奖、“首届全国信息化研究成果奖提名奖”等多项科研奖励。

1.BIM技术能为项目的精细化管理带来哪些价值?

所谓精细化管理,是指在项目管理过程中,进行更加细致的管理。BIM的核心是三维模型,它能使该三维模型与有关属性信息关联在一起,具有可视化、可计算、可管理、可共享的特点。到目前为止,国内施工行业已经在大量的大型施工项目中成功应用BIM技术,该技术已具有虚拟施工、碰撞检查、深化设计等多个应用点,并且已经形成了专门的国家标准,为施工项目带来减少返工、提高协同工作效率等价值。

对于精细化管理,BIM技术带来的最大价值就是,它可以使施工项目管理人员更方便地进行各种资源的计算和对比,提高工作效率,从而降低精细化管理实施的难度。这是因为BIM模型使得工程量及成本等内容的计算很容易通过软件来进行。例如,利用目前已有的BIM5D软件,指定项目中途任意一段时间间隔,通过执行其中的命令,立即就能求出对应的工程量以及预算成本。

2.您认为BIM技术对数字建筑发展过程有哪些影响?

2018年广联达公司发布的《数字建筑白皮书》中,数字建筑被定义为,是虚实映射的“数字孪生”,是驱动建筑产业的全过程、全要素、全参与方的升级的行业战略,是为产业链上下游各方赋能的建筑产业互联网平台,也是实现建筑产业多方共赢、协同发展的生态系统。不言而喻,BIM技术是数字建筑的核心。BIM模型的最大价值即是,在实物尚未存在时,就可以通过BIM技术对它进行感知、模拟、检验,若感知、模拟、检验的结果不满意,就可以在实物建筑建造前,改变原始的设计,直到满意后再开始建造。

数字建筑的发展受制于BIM技术的发展,数字建筑的理念虽然已经被提出,并且大势所趋,但在实践中,数字建筑的发展水平还比较低,有待于随着BIM技术水平的提高而提高。作为BIM技术的发展方向,主要包括:更新的应用模式的提出,相关应用软件的成熟,以及相关BIM标准的确立。

汪少山:广联达科技股份有限公司副总裁,广联达BIM业务负责人,中国图学学会BIM专委会委员。曾参与编写《中国建筑施工行业信息化发展系列报告》,参与指导多本企业BIM实施方法书籍的编写。

1.现阶段建筑企业的BIM应用存在哪些困扰?

我认为现阶段建筑企业BIM应用的困惑主要集中在三个方面:

一是缺少BIM价值的衡量标准: 对BIM价值应该如何衡量,现阶段还没有一个科学的评价体系,尤其是企业最关心的经济价值方面更是无法具体量化,这就导致了BIM应用价值常常受到质疑。据清华大学顾明教授的研究数据显示,企业BIM的应用率超过30%,投资回报率是正的;应用率小于15%,投资回报率很可能会是负的。现阶段大多数企业BIM的应用率相对不高,看不到投资回报就成了普遍现象。同时,BIM标准不统一造成上游的模型很难在下游被复用,重复建模严重,数据无法有效共享和传递,这都导致BIM模型价值无法完全体现。由此可见,如何建立一个能够衡量BIM价值的评价体系尤为重要。

二是缺少BIM应用实施的有效方法:在应用方法方面,大部分企业由于缺少科学系统的BIM实施方法,导致BIM技术的推广受到严重制约。去年的BIM行业报告调研显示,企业缺乏BIM实施经验和方法是企业碰到的主要问题,达到36.7%。进一步数据表明,科学合理的实施规划有利于企业BIM应用的效果,具有清晰的近远期BIM规划目标的企业,BIM推进效果非常满意达到28.3%,基本满意达到54.4%,远远高于无规划企业3.8%和19.4%的满意度水平。BIM作为新技术应用,应该遵循科学的实施方法,包括科学规划、配套保障、应用标准评价等内容,正确的实施方法对BIM应用效果和价值的发挥具有关键作用。

三是缺少BIM人才缺乏BIM人才是建筑企业在推进BIM技术发展过程中最大的阻碍,对于企业而言,建立完善的BIM人才体系尤为重要。BIM应用人才体系建设包括组织结构、人员分工、人才培养方法、人才考核评价方法等一系列内容。

2.如何看待现阶段BIM技术的应用趋势?

BIM技术的核心是保证信息的流通。企业推行信息化大多都是从上往下去推动,越往下落实越难。系统的庞大,流程的繁冗使得一线的信息数据几乎很难做到同步采集和层层传递, 渐渐就形成了信息化推进的瓶颈, 就是我们常说的最后一公里的信息孤岛。而BIM技术可以成为连接这些孤岛的桥梁。BIM的可视化、集成性、协同性,使得模型和数据的结合能够贯穿建筑全生命期。从BIM应用发展的趋势上看,主要呈现从技术到与管理融合应用、从施工阶段到全过程应用、从项目级到企业应用的三大趋势。

调查显示,认为BIM技术与项目管理信息系统的集成应用,实现项目精细化管理将成为未来趋势的比例高达74.5%。同时,BIM技术逐步在协同设计、工程量计算、施工组织模拟等管理类业务中得到应用,提高了部分业务的管理效率,并且深入到包括成本管理、进度管理、质量管理等各个方面,BIM技术与管理的融合应用成为BIM应用的一大趋势。

此外,BIM技术也逐渐从施工阶段为主的应用向全过程应用转变。目前有很大一部分建设单位不但要求施工阶段应用BIM,还要求交付BIM竣工模型,以便于后期运营维护应用。BIM正在从施工阶段的普及应用向运维阶段延伸。BIM作为载体,能够将项目在全生命期内的工程信息、管理信息和资源信息集成在统一模型中,打通设计、施工、运维阶段的业务分块割裂、数据无法共享的问题,实现一体化、全过程应用。

对于建筑企业而言,BIM的应用重心也从项目上逐渐过渡到企业带来价值。随着BIM技术应用深入,企业层面的BIM应用也开始越来越多。企业层面通过应用BIM技术,实现了企业与项目基于统一的BIM模型进行技术、商务、生产数据的统一共享与业务协同。保证项目数据口径统一和及时准确,实现了企业与项目的高效协作,提高了企业对项目的标准化、精细化、集约化管理能力。同时,企业广泛应用也倒逼行业监管部门推动BIM技术的发展。目前很多行业主管部门在招投标、设计审图、竣工备案等监管环节中探索BIM技术应用,随着BIM技术的成熟和相关配套政策实施,行业监管的BIM应用将会成为常态,为行业发展提供了更好的环境。

陈浩:湖南建工集团有限公司副总经理,总工程师,BIM学院院长;研究员级高级工程师。中国建筑业协会专家委员会委员、中国建筑业协会技术与BIM分会副会长、中国建筑业协会绿色施工分会专家委副主任、中国城市科学研究会绿色建筑与节能专业委员会委员、湖南省房地产业协会轮执会长、湖南省土木学会施工专业委员会主任、中南大学硕士研究生兼职导师。

1.湖南建工集团通过怎样的发展路径实现BIM技术的应用落地?

湖南建工在实现BIM技术的应用落地过程中,主要经历了以下三个阶段:

一是通过试点项目,将BIM技术与生产实践紧密结合,总结试点项目的经验,并以“流动站+固定站”在各项目层面进行复制推广。

二是以点带线,示范联动,建立三层BIM工作体系。以集团BIM中心为大脑,运筹帷幄,全局管理;分子公司BIM分中心是中枢系统,起到上传下达作用;项目工作站,是BIM工作触角,形成以项目前端工作站为执行,BIM中心整体的技术力量为后台的“小前端+大后台”模式,支持项目部日常生产。

三是以线带面,扩展应用领域,由单一的房建工程拓展至市政、公路、桥梁、机电安装和水利水电等多专业;在公司层面要横向联系,BIM中心要升级为企业的数据中心,为各管理模块提供业务支撑。

而在这三个阶段中,BIM工作始终以“强制性、自主性、公益性”为宗旨,即强调BIM应用率、强调自主应用、强调义务服务。同时,构建好BIM中心的内核,有利于形成BIM工作推进的主动能;建立起“一体两面”的工作架构,即设置技术委员会和考核委员会,把关技术成果,考核评估督促。

2.BIM技术推进过程中,企业、项目、岗位的工作分别要侧重哪些方面?

岗位对应的是项目操作层,直接面对的是各类繁忙的生产任务,其BIM工作的重点是基础操作。项目层面对应的是执行层,需要平衡各类资源,合理调配分工,其BIM工作的重点是协同管理。岗位和项目是强相关的,湖南建工提出了“一心六面多岗”的项目管理模式,“一心”即以BIM模型为核心,“六面”是指项目管理包括商务、物料、质量、安全、进度、资料等六个方面,“多岗”即在各个岗位围绕项目管理基础工作,展开单项工具级和跨岗位的协同管理BIM应用。

企业对应的是管理层和决策层,需要进行多项目管理。传统管理易产生条块分割的特点,直接影响管理效率,影响决策。这个阶段的BIM核心工作要超越简单三维展示和只聚焦于单一重点项目,而重点去关注数据,去挖掘信息,去服务管理。同时BIM人才培养、技术服务是常态性工作。BIM中心是培育人才队伍的新兵连,持续输送各层次的BIM工程师;是探索技术进步的发动机,助力新兴业务和技术攻关;是保障高效运行的司令部,为信息化管理注入新能量。

姚守俨:中国建筑第八工程局有限公司BIM工作站站长;教授级高级工程师。近年来承担国家“十二五”科技支撑计划子课题1项;国家“十三五”重点研发项目子课题1项。主编、参编BIM专著5部;参编BIM国家标准2部;形成软件著作权8项;获得专利5项。

1.中建八局在推进BIM应用的过程中是如何规划和思考的?

BIM应用过程的规划与思考主要有四个方面:

第一是先模型后信息,打好BIM应用的基础。模型是载体,信息是主体。模型与信息之间的关系是“皮”与“毛”的关系,即“皮之不存毛将焉附”。因此,从模型入手,从基础抓起,是保障BIM持续应用发展的根本。

第二是先有后优,逐步探索BIM应用的范围、特点。作为新事物,大家接受程度不同,实属正常现象。在初期,参与BIM应用比BIM应用效果更重要,不求全责备,万事开头难。随着BIM的普及发展,一批参加过BIM培训的员工走到项目领导岗位,为BIM应用打下良好的基础。

第三是由点到线,由线到面循序渐进的推进BIM应用。对于BIM应用始终坚持“实事求是”的原则,采用试错方法,对BIM在施工阶段的应用,沿着管理线和业务线,横向到边,纵向到底,一点一点的探索BIM应用的价值。按业务体系形成BIM应用链条。最后整合、集成为BIM平台。

第四是知识梯次转移,逐步形成各层级管理机制。随着BIM不断发展,对BIM应用的认知也不断刷新。任何一级组织都无法包打天下,必须进行分工合作,才能实现共赢。局、公司、项目三级管理机构的应用能力也是随发展阶段不断发生由上到下的传递,形成上下联动,优势互补的局面。

2.BIM推进过程中,企业、项目的工作分别要侧重哪些方面?

在BIM应用过程中,企业应该担负起主责部门的角色。作为企业BIM管理机构,它的工作内容与职能也是随着BIM发展而改变的,只有这样才能适应并推动BIM发展。第一阶段是培训-实施-探索。探索主要是发现,实施还有传播的作用。第二阶段是培育-积累-研发。培育主要是BIM氛围的培育,积累主要是BIM的族、技术交底等方面,研发主要是遇到哪些问题,寻找相关的解决方案。第三阶段是管理-科研-引领。当BIM应用规模达到一定数量的时候,BIM应用管理自然而然的提到日程上来。科研主要是指一些前瞻性BIM应用的研究。

对于项目上的BIM工作组,工作内容也是不断变化的。第一阶段主要是参与BIM实施和探索,这个阶段的项目都是管理比较好的。第二阶段是自主实施,就是项目上针对工程特点,有针对性的实施BIM应用,这个时候BIM发烧友、一些先行者,他们会结合自身的工作自觉进行BIM应用。第三个阶段是应用落地,这个阶段的主要特点是有组织的全员参与到BIM应用中,实现项目的全员BIM。

装配式|孙家广:BIM推广应用迫在眉睫 人才需求呈现大幅增长态势

在日前举行的第八届“龙图杯”全国BIM大赛启动会上,中国图学学会理事长、中国工程院院士、清华大学教授孙家广表示,BIM(建筑信息模型)技术推广应用已迫在眉睫,BIM技术人才需求将呈现大幅增长态势。

“BIM技术作为工程设计建造管理数据化的应用工具,在提高生产效率、节约工程成本和缩短施工工期等方面能发挥重要作用,在工程建设中有着广阔的应用前景。”孙家广认为,要推动我国建筑业转型升级,目前技术上一个可行的办法就是大力推广BIM技术。BIM技术的应用还涉及管理变革,能实现建筑全生命周期的信息共享,支持设计、施工及管理的装配式房屋一体化,对项目的建造及后期运营管理都具有重大意义,有利于促进建筑业生产方式的变革。

据了解,BIM是以三维数字技术为基础,集成建筑设计、建造、运维等项目全过程各种相关信息的工程数据模型,是建筑行业从二维向三维和协同工作方式变革的又一次技术革命。我国建筑业正处在向产业现代化、信息化、工业化不断转型升级的关键时期,BIM技术成为中国建筑业发展的必然选择。

“目前BIM技术相关人才还很不够。截至目前,‘龙图杯’BIM大赛的参赛人员已近3万人。但我国土木建筑工程行业专业技术人员有几百万人,BIM大赛要想促进土木工程行业进一步发展,参赛人员要争取尽快达到10万人,将来能够成为百万人的大赛。”孙家广坦言。

孙家广还强调,要通过大赛促进BIM相关软件产品的自主可控,特别是相关的工业软件。同时,要将国际化和市场化理念贯彻在大赛中,因为市场是促进技术发展的驱动力,企业更多参与,才能真正地把BIM技术系统做成驱动实体经济发展的抓手和平台。

中国图学学会副理事长兼秘书长赵罡介绍说,“龙图杯”BIM大赛的举办,就是要搭建一个平台,为工作在建设领域的一线科技人员提供施展才能的机会,从而培育和发现在建筑行业的一批探索者、先行者,挖掘出更多高技能的BIM人才,激励BIM应用在个人、团队、企业中的创新发展,实现BIM技术在建筑工程领域的全过程集成应用,推动BIM技术的全面普及和落地应用。

BIM技术是图学学科的一项重要技术。据了解,图学涉及数学、信息、艺术、工程等多个交叉学科和领域,是工程与技术科学的重要基础学科之一。随着信息技术的发展,图学正步入一个崭新的时代。现代图学被赋予了更为广泛的内涵,包含了图形图像、工程设计与表达、数据的可视化、艺术表现等诸多内容。图学技术与方法不仅成为计算机应用的基础与支撑技术,在各行各业的应用也日益深装配式结构入,支撑和引领了众多产业,发展前景广阔,在日常生活中发挥了越来越重要的作用。

据统计,第七届“龙图杯”BIM大赛共有参赛单位788家,收到参赛作品1158项,参赛人数9792人次,涵盖BIM应用的各个阶段。

BIM建筑|动感海浪演绎城市景不雅:韩国首尔办公楼

BIM视界

城市景观之间的关系

该建筑位于汉南大道104号,比邻2号隧道口与汉南桥的黄金位置。作为交通拥堵最多的街道之一,设计师确定了该场地的设计特征。尽管该项目是一个小型建筑,但城市景观的定义方向是一个需要解决的问题,它由此成为了该计划的起点。

BIM建筑|动感海浪演绎城市景不雅:韩国首尔办公楼

最后,我们在探讨与思考了交通拥堵期间建筑物中的使用者与坐在汽车内的人、走在街道上的人应该有什么样的视觉交互问题。建筑的立面设计成为构成城市景观的主要部分,而我们将该项目抽离至单向的建筑交流之中,只允许建筑物内的人向外看,而不允许行人、车辆内的人进行任何与建筑物本身相关的视觉交流。而由此建筑将会重新构造都市与景观的主要表征关系。

BIM建筑|动感海浪演绎城市景不雅:韩国首尔办公楼

BIM建筑|动感海浪演绎城市景不雅:韩国首尔办公楼

城市办公空间的可持续性

该建筑的主要功能是提供办公空间。我们中的许多人每天在封闭的办公空间内花费超过8小时,某种意义上这可能类似于围困在栅栏内的动物(可能大概社畜就是这么的由来吧)。为了能够让建筑内的使用者感到更加舒适自由,我们在所有办公空间附近都设计了一个可以连接的阳台。小阳台可以容纳两到三个人进行小型的会话空间,或是私人空间进行电话交谈,从而能够让这些社畜能够在工作繁忙之中呼吸到新鲜的空气。这些阳台成为了都市中的悬浮微公园。城市中的阳台是体验城市的关键。此外,工作在办公室里的人也会因此愉悦身心加快工作效率,因为办公大楼内的建筑空间密度降低也会减少工作狗产生过多的累积疲劳感。

BIM建筑|动感海浪演绎城市景不雅:韩国首尔办公楼

BIM建筑|动感海浪演绎城市景不雅:韩国首尔办公楼

BIM建筑|动感海浪演绎城市景不雅:韩国首尔办公楼

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BIM建筑|动感海浪演绎城市景不雅:韩国首尔办公楼

立面结构

为了创造这样的阳(BIM学习)台,建筑表皮的外壳成为了结构。主结构和子结构的双重性允许结构构件合并或分开,并在结构之间产生空隙空间以形成阳台空间。这类似于从哥特式建筑发展而来的肋骨结构,来创建拱形天花板拱肋结构。重复阳台之间的波浪语汇以区分楼层;在内部结构上来看是系统的,但设计师还是在创造一个不规则的表壳立面。随着阳台而生的办公空间,使得建筑物的面积有所增加。消解建筑外立面的边缘使得建筑物的外壳更加自然的形成有机表皮。

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浇筑混凝土

制作了钢板分模系统,能够提前组装并在现场构建一系列的三维曲面立面结构。将混凝土浇注到三维模具中,在拐点处模具需要分离铸件。分模的性质要求施工人员能够在混凝土的截面浇筑。然后在一个剖面倾倒最后倒在镜面顶部。颜色编码法则帮助现场工作人员能够轻松了解过程,这也为施工人员创造了新的工作环境。

BIM建筑|动感海浪演绎城市景不雅:韩国首尔办公楼

BIM建筑|动感海浪演绎城市景不雅:韩国首尔办公楼

BIM建筑|动感海浪演绎城市景不雅:韩国首尔办公楼

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利用透视角度来变更立面

通常状况下正立面的设计并未能够显示出建筑物的三维方面表征;然而,随着视角的变化,建筑带给人的体验发生了巨大变化。这种模式类似于欧普艺术,主要的决定因素来源于观察者的观点和角度。从长远来看,这给建筑物的体量带来了非常不同的体验,比如那些在车内驾驶的人。我们可以想象路人(当他们瞥一眼建筑物)和使用者(站在阳台上)的短暂交流。这将给那些无表情的城市景观带来一点别样的欢乐。

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图纸

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地下一层平面图(BIM设计)

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地下二层平面图

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首层平面图

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二层平面图

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三层平面图

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四层平面图

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五层平面图

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屋顶平面图

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剖面图

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剖面图

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节点构造图示

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节点构造图示

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节点构造图示

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节点构造图示

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表皮设计分析图

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表皮设计分析图

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表皮设计分析图

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表皮设计分析图

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表皮设计分析图

项目信息

建筑师:THE_SYSTEM LAB

地点:韩国首尔龙山区汉南大路104号

设计团队:Choonglyeol Lee,Sanghyun Park,Jongkil Kim,Jinchul Choi设计Chanjoong Kim

建筑面积:433.0平方米

项目年份:2014年

建筑摄影师:Yongkwan Kim

结构工程师:KUJO有限公司

机械工程师,电气工程师:HANA咨询工程师有限公司

施工单位:Geo Hyun Construction Co.,Ltd(建筑),Kumkang企业有限公司(内部)

有正热点丨一周管廊资讯

1.山东省内建设规模最大的铁路客运站——济南东客站

济南东客站是济南“三主一辅”中主要客运枢纽之一,是集国铁、城际铁路、轨道交通、长途客运、公交/BRT车站、社会车库、出租车客运以及外围长途蓄车及公交保养基地于一体的大型综合客运交通枢纽。

其中,东客站综合管廊总长21.1公里,总投资18.6亿元,敷设高压电缆、通信线缆等七类管线,建成后,片区线路维修将省时省力,不需要再开挖路面。此外,中铁四局承建济南东客站进出场道路二标、进出场道路管廊二标以及东客站进出场道路二期一标共三个标段,线路总长度24.08公里,工程造价14.47亿元。

济南东站作为备受关注的一个枢纽,市政配套工程建设得咋样了?13日,记者从济南东站市政配套工程质量观摩交流活动上获悉,东站片区市政配套工作进入收尾阶段,其中综合管廊总长21.1公里,建成后无需开挖路面就可以实现管线运营维保。而且,东站综合管廊设有直饮水管道,届时,直饮水可以小区入户,片区居民在家中就可以直接饮用了。

13日,在田园大道综合管廊项目观摩现场,记者看到项目建设已经进入收尾阶段。该廊位于田园大道的道路下方,沿南侧布置,全长2.864公里。

据中铁四局济南东站田园大道综合管廊项目部总工梅跃雷介绍,综合管廊位于地下9米深左右,设计采用单层双舱巨型结构,分为综合舱和电力舱。其中在综合舱是一个高4.3米、宽4.7米的大型通道,总共有5种入廊管线,包括通信、再生水、热力、给水和直饮水,都是新东站的配套设施。

作为目前省内建设规模最大的铁路客运站,济南东站将于本月底伴随着济青高铁的通车运行正式启用。

2.兰州西固区将建设5.5公里道路综合管廊

12月11日记者从兰州市城乡规划局获悉,该局日前发布消息:西固区T018#、T020#道路综合管廊建设工程设计方案总平面图出炉。

根据设计方案总平面图可知,该综合管廊自北向南依次穿过:南滨河西路、环形东路、S002#、S057#广河路、B051#、S047#、西固巷、西固中街、西固南街、庄浪西路、福利西路、南山路。该工程总长5.512千米。

3.双修后景德镇32公里综合管廊已全部完工

2016年4月,景德镇市作为江西省唯一推荐城市成功入选国家第二批中央财政支持地下综合管廊试点城市。经过2年多时间的建设,管廊项目取得了可喜的进展,预测2018年底将全部投入使用。

实际建设的32公里综合管廊已全部完工,照明、消防、监控等各项管廊内部设施也已基本安装到位;管廊监控系统已经形成,64.75平米的监控大屏可对管廊内部实行全方位无死角监控,保证管廊安全运营;昌南拓展区、高铁大道、站前四路、朝阳东大道等路段共6.140公里各类管线已全部入廊,21.27公里污水管网已全部铺设完成。至此,景德镇市地下综合管廊国家试点项目建设期任务已基本完成,较完满地完成了预定目标。

4.泉州芯谷将建地下综合管廊示范

2018年12月10日,南安市发改局发布《关于泉州芯谷南安园区地下综合管廊工程(示范段)可行性研究报告的批复》。

泉州芯谷南安园区地下综合管廊工程示范段主要包含4段综合管廊及监控中心,全长约4651米。具体如下:

(1)科院南路(规划一路-滨海大道段)综合管廊,长度约580米,采用双舱断面型式,断面尺寸为(3.3m+1.8m)×3.6m;

(2)滨海大道(后科路-科院南路段)综合管廊,长度约1727米,采用单舱断面型式,断面尺寸3.2m×3.6m;

(3)后科路(规划一路-滨海大道段)综合管廊,长度约587米,采用单舱断面型式,断面尺寸3.0m×3.2m;

(4)规划一路(后科路-科院南路段)综合管廊,长度约1757米,采用单舱断面型式,断面尺寸2.8m×2.5m;

(5)监控中心:用地面积约1600㎡,建筑面积约1000㎡。

设计入廊管线包括:110kV 高压电力缆、给水管、10kV 电力缆、通信缆、再生水管。项目总投资估算约3.09亿元。

人工智能领域人才紧缺

在2018世界移动大会上,工作人员进行5G+人工智能技术展示。

“21世纪什么最贵?人才。”中国贺岁电影《天下无贼》中这句有名的台词,在当今人工智能领域同样适用。作为一个诞生了60多年的词汇,人工智能技术正加快运用到各个传统行业中,国内外巨头纷纷布局,该领域人才也愈显紧缺。专家表示,中国人工智能产业起步比较晚,人才培养模式尚存差距。但随着互联网发展,中国磨练出一大批应用型人才,他们将在人工智能的新舞台上,加速奔跑。

  博士年薪高

一年前,人工智能领域的应届硕士生大约能拿到30万元年薪,博士生则高达50万元。现在,企业给应届生的薪水提高了10%至20%,一些企业给博士生的年薪升至80万元。这是近日在广东深圳召开的第二十届中国国际高新技术成果交易会人才与智力交流会上了解到的情况。

人工智能人才薪酬的持续攀升,源于近年来人工智能行业的火热发展。刚刚闭幕的首届中国进口博览会上,各国工业和互联网巨头都带来了人工智能技术,在中国“首秀”:服务领域,活跃在进博会新闻中心的“豹小秘”,为参会人员提供智能引领、服务接待等;工业领域,焊接、检测等工业机器人既能完成复杂的车身精细化扫描,搬运、协作等功能也不在话下……这一系列“+AI”的场景已经走到各传统行业中,解决痛点、提高效率。而推动这些人工智能技术实现落地的,正是活跃在全球各家科技公司的人工智能人才。

根据职场社交平台“领英”发布的《全球人工智能领域人才报告》显示,截至2017年一季度,全球人工智能技术领域专业人才数量超过190万,这一领域的人才需求在过去3年间增长8倍,且缺口仍在扩大。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校,每年毕业人工智能领域的学生约2万人,远远不能满足市场需求。据估计,中国人工智能学科人才需求的缺口每年接近百万。

  培养跟不上

人工智能领域人才供需差距为何如此大?相关运用不断突破,促进各国不断部署人工智能发展战略,这是人工智能领域人才供需失衡的主要原因。得益于数据、算力和算法的集中突破,人工智能近年来开始进入落地实践阶段。以深度学习为主要代表的人工智能技术正在语音识别、数据挖掘、自然语言处理等领域展露强劲发展势头,相关应用突破还可能给医疗、交通、制造、金融、教育等领域带来巨变。

正是看到其巨大潜力,全球各主要国家纷纷开始部署人工智能发展战略。美国、法国、英国、德国、日本、俄罗斯纷纷加入新一轮人工智能技术发展的“军备竞赛”。

中国虽是后来者,但政策跟进速度也很快。在2017年全国两会上,“人工智能”首次被写入政府工作报告。随后,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。今年政府工作报告指出,要“加强新一代人工智能研发应用”。

统计显示,目前中国人工智能企业已经超过1000家。而根据腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告,2017年中国有592家人工智能企业,员工数量为3.92万人。在人才培养模式方面,由于中国高校在较长时间内没有人工智能专业,这也导致了国内相关人才供给不足。

  引才出实招

“中国是制造业和互联网大国,将为全球人工智能发展提供丰富的实践场景。”工业和信息化部部长苗圩曾这样说。的确,经过多年发展,中国在制造业和互联网领域磨练出一大批应用型人才,他们将在人工智能的新舞台上,加速奔跑。

清华大学经济管理学院互联网发展与治理研究中心等机构最近发布的《长三角地区数字经济与人才发展研究报告》显示,中国长三角地区的数字人才达到11.8万。专家表示,数字人才是信息通信技术的专业技能和补充技能人才,他们是大数据、“互联网+”、人工智能、智能制造等多个领域发展的“主力军”。

国内外知名科技企业已经发现了中国人工智能领域的这一人才红利,加快了国际融合步伐。在上海,包括阿里巴巴、腾讯、百度、华为、微软、亚马逊等国内外知名科技企业设立了人工智能科研机构,打造“广邀英才、全球交流”平台。

中国地方政府也开始加快了引进人工智能人才的步伐。浙江计划用5年时间引进10万名人工智能人才,还将建立全球人工智能人才数据库,为人工智能人才提供覆盖创业全周期的金融套餐,并且支持浙江高校建设人工智能相关学科和专业,扩大人工智能方向研究生的培养规模。

专家预计,伴随市场需求和应用场景的不断扩大,中国有望吸引更多人才来华从事人工智能行业。