互联网、大数据与人工智能智慧城市的三驾马车,你懂得如何驾驭?

当今的社会仍然要坚持以人为本,我们要不断的创新,让人类的生活中,始终充满着对世界、对生命的敬畏与感恩,我们要不断的突破联系世界的方式,我们要不断的认识这个世界的本源,我们要不断的适应并改造这个世界。

“智慧城市”旨在利用新一代信息技术,改变人们交互的方式,提高信息实时处理能力及感应与响应的速度,增强业务弹性和连续性,提高资源利用效率,实现绿色节能化,促进社会各项事业的全面可持续发展,因此受到各国政府的欢迎,全球发达和部分发展中国家、地区、城市由地方政府主导,各有侧重的推动智慧城市建设。

信息孤岛、信息安全问题亟待解决,互联网技术打通了信息孤岛,实现了一个个体基于寻址技术向世界的另一端进行的信息交互,他可以理解为我们有了联系世界的手段。确切的说随时随地人类有了分享、共享信息的手段。当前,智慧城市建设在全国各地都开展的如火如荼,而且国家也已列出首批试点城市名单,相信这对我国智慧城市发展必将起到巨大的推动作用。但随着智慧城市建设的推进,智慧城市建设将进入“深水区”,信息孤岛、信息安全等问题变得更加迫切,亟待解决。

任何智能的发展,其实都需要一个学习的过程。而近期人工智能之所以能取得突飞猛进的进展,不能不说是因为这些年来大数据长足发展的结果。正是由于各类感应器和数据采集技术的发展,我们开始拥有以往难以想象的的海量数据,同时,也开始在某一领域拥有深度的、细致的数据。而这些,都是训练某一领域“智能”的前提。人工智能技术让物质的世界在逻辑、思维层面,开始最大程度的适应、体现人的主观需求,机器主题意识的培养、目标的培养、自我学习能力、遗传进化能力,都是得人类多了一种,认识世界、了解自己、体现价值的技术和途径。人工智能和互联网创业浪潮一样,大家都看准了未来发展的巨大潜力,也已经看到了它带给整个社会生态太多的惊喜变化。

一、智慧城市的发展

目前进入大数据、互联网、人工智能应用相对较成熟的领域主要在公安、交通、电力、园区管理、网络安全、航天等。大数据价值被挖掘,帮助各行业从业务管理、事前预警、事中指挥调度、事后分析研判等多个方面提升智能化决策能力。

鲜活的数据实时处理。智能化应用中的大数据资源是动态形成的,其数据环境是不断变化、不断更新的,很多数据是在运行中自动生成的,数据资源与智能系统共生。同时在智能系统中的大数据应用是实时处理,面向信息决策中的大数据应用是批处理。实时处理能够确保及时性,这对于提高服务效率、保持业务的连续性很重要。

从国家政策来看中国计划智慧城市项目总体技术体系架构在科技部,计划智慧城市一期项目的支持下提出了六横两纵的智慧城市技术框架,六横层层递进最下层的是城市的感知层,再是传输层,在上面依次分别是处理层、支持服务层、应用服务层、最上面是智慧应用层,贯穿全局的是安全保障体系以及标准与评测,而要真正实现智慧城市必须引入大数据技术包括监控设备、数字化交通设施及标志、实时通信设备等。通过收集、整合和分析这些数据流,可以对城市运行进行实时的监控管理,而这些分析信息也可以被实时地发送到城市居民的移动设备上(如电脑、手机、GPS装置等),为城市居民的日常活动提供更加便利的信息。而这些实时数据通过存储和进一步分析,可以用来描述、模拟和预测城市运行特性以及未来发展,从而为智慧城市的进一步发展提供参考依据。不仅如此,数字化技术的大规模运用与发展也可以刺激当地相关产业的发展,尤其是区域服务和知识型经济的发展。

大数据对于智慧城市应该在四个方面产生作用:科学规划,通过数据的支撑、公众参与、社会监督和客观评价这4个过程中对大数据的应用,使城市的规划方方面面都有更合理的依据;实时监测,数字化、网络化和智能化的发展能够保证对这个城市的任何运行程度掌握在电台之中;精准治理,包括准确信息、智能方案、快速影响和绩效考核;高效服务,向市民提供方便、精准和快捷的服务。

此外,在大数据的概念下,即使是对单一数据进行分析,合理的数据整合和数据库设计也是非常必要的。而数据库设计的具体细节则由研究内容以及研究方法的特殊性来决定。对于特定研究内容或方法,某种数据整合的方法往往较其他方法更有优势。因此,在设计数据库时需要考虑数据库的可修改性,使该数据库被用于其他研究时可以进行相应的修改,从而增强其实用性。

二、智慧城市的重点实践经验

在公安领域可以利用大数据、互联网、人工智能应用,可以实现从警综、警力、警情、人口、卡口/车辆、重点场所、摄像头管理等全方位进行公安日常监测与协调管理;实现突发事件下的可视化接处警、警情查询监控、辖区定位、应急指挥调度管理,满足公安行业平急结合的应用需求。 从而全面提升公安机关智能化决策能力,提升警务资源利用和服务价值,为预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力支持。在交通领域利用大数据、互联网、人工智能用,可以实现从公交车辆、司乘人员、运行线路、站点场站管理、乘客统计等多个维度进行日常路网运行监测与协调管理;支持突发事件下的值班接警、信息处理发布、应急指挥调度管理,发挥交通资源最大效益。在电力领域利用大数据、互联网、人工智能用,可以实现用户分布、节点负荷、电网拓扑、电能质量、窃电嫌疑、安全防御、能源消耗等智能电网多个环节进行日常运行监测与协调管理;满足常态下电网信息的实时监测监管、应急态下协同处置指挥调度的需要。全面提高电力行业管理的及时性和准确性,更好地实现电网安全、可靠、经济、高效运行。

在园区管理利用大数据、互联网、人工智能用,可以实现从园区建设规划、管网运行、能耗监测、园区交通、安防管理、园区资源管理等多个维度进行日常运行监测与协调管理;从而全面加强园区创新、服务和管理能力,促进园区产业升级、提升园区企业竞争力。

在金融领域,大数据带着无数的企业信息、个人信息,尤其是财富信息,率先得到了银行业的重视与青睐。大数据+人工智能带来的对财富信息、个人诚信、投资风险、风险偏好等挖掘、整理、聚类、分析与推荐等,极大的改善了银行的工作效率,也极大地促进了社会的发展。例如面向财富投资、面向投资理财的银行柜台的从业人员,将再减少50%。